Prédiction de temps de course
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Temps de course prédit
110.320154

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Temps de course prédit
110.320154

Diagramme

Formule

T₂ = T₁ × (D₂ ÷ D₁)^1.06

= 110.32015405343

Note

Il s'agit d'un modèle simplifié en sciences du sport, à titre indicatif seulement, et non d'un avis médical ou d'entraînement professionnel.

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Questions fréquentes

Comment le calculateur prédit-il un temps de course pour une distance différente ?+

Il applique généralement une formule comme celle de Riegel, qui met à l'échelle un temps connu sur une distance vers une autre distance à l'aide d'un exposant tenant compte de la perte d'endurance sur les efforts plus longs. Indiquez un résultat de course récent et il estime votre temps sur la distance cible.

Pourquoi mon temps de marathon prédit est-il plus lent qu'une simple extrapolation de mon allure sur 10 km ?+

Les épreuves d'endurance n'évoluent pas de façon linéaire avec la vitesse ; le corps se fatigue davantage par kilomètre à mesure que la distance augmente. La formule de prédiction applique un facteur de fatigue pour rendre l'estimation réaliste plutôt que trop optimiste.

La prédiction tient-elle compte des côtes ou de la météo le jour de la course ?+

Non, elle se base uniquement sur votre performance de référence et la distance, en supposant des conditions et un effort similaires. Une météo chaude, l'altitude ou un parcours vallonné peuvent tous rendre le résultat réel plus lent que la prédiction.

À quel point ma course de référence doit-elle être récente pour une prédiction fiable ?+

Utilisez une course ou un test chronométré des derniers mois, à un niveau de forme similaire, pour la meilleure précision. Un ancien record personnel vieux d'un an surestimera votre forme actuelle et donnera un objectif irréaliste.

Pourquoi deux courses de référence différentes (5 km contre semi-marathon) donnent-elles des estimations de marathon différentes ?+

Chaque distance sollicite un mélange différent de vitesse et d'endurance, donc un bon chrono sur 5 km ne garantit pas une endurance marathon proportionnelle, et inversement. Les prédictions issues d'une course de longueur proche de la distance cible sont généralement plus fiables.