Taille d'effet (d de Cohen)
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Résultats
- Taille d'effet (d)
- 0.7
- Différence des moyennes
- 7
- Différence en % de l'écart-type
- 70
Résultats des études
| Taille d'effet (d) | 0.7 |
| Différence des moyennes | 7 |
| Différence en % de l'écart-type | 70 |
Diagramme formula-map
- Taille d'effet (d)
- 0.7
- Différence des moyennes
- 7
- Différence en % de l'écart-type
- 70
Décomposition de la formule
Formule
d = (M₁ − M₂) ÷ pooled SD= 0.7
Note
Ceci est un modèle simplifié. Les règles de notation, les systèmes de crédits et les hypothèses statistiques varient selon l'établissement et le protocole de recherche ; vérifiez votre plan de cours, votre registraire ou votre guide méthodologique avant de vous fier à ces chiffres.
Plus dans Statistiques et probabilités
Voir tout →Questions fréquentes
Que représente réellement le d de Cohen ?+
Le d de Cohen exprime la différence entre deux moyennes de groupe en unités d'écart-type, plutôt que dans l'échelle de mesure originale. Un d de 1,0 signifie que les groupes diffèrent d'un écart-type complet, rendant les tailles d'effet comparables entre études utilisant des échelles de mesure différentes.
Que signifient les seuils standards pour les effets petits, moyens et grands ?+
La convention originale de Cohen désigne d = 0,2 comme un effet petit, 0,5 comme moyen et 0,8 comme grand, mais ce sont des repères approximatifs, pas des règles universelles ; un effet « petit » en médecine peut être significatif en pratique, tandis qu'un effet « grand » dans un domaine bruyant pourrait être banal.
Le d de Cohen est-il la même chose que la signification statistique ?+
Non, ils mesurent des choses différentes : une valeur p indique si une différence observée est probablement due au hasard, tandis que le d de Cohen indique l'ampleur pratique de cette différence. Une étude peut avoir un résultat statistiquement significatif avec une taille d'effet minuscule, surtout avec un grand échantillon.
Pourquoi le d de Cohen utilise-t-il un écart-type combiné plutôt que celui d'un seul groupe ?+
Combiner les écarts-types des deux groupes (pondérés par leurs tailles d'échantillon) donne une mesure plus stable et représentative de la variabilité dans la population étudiée, plutôt que de se fier à la variabilité d'un seul groupe, qui pourrait être atypique.
Le d de Cohen peut-il être négatif ?+
Oui, le signe indique simplement la direction de la différence, c'est-à-dire quel groupe avait la moyenne la plus élevée. Les chercheurs rapportent souvent la valeur absolue quand seule l'ampleur de l'effet importe, mais le signe est significatif quand la direction fait partie de l'hypothèse.