Taille d'échantillon pour une proportion
Calculateur
Résultats
- Taille d'échantillon requise
- 384.159999
- Taille d'échantillon arrondie
- 385
Résultats statistiques
| Taille d'échantillon requise | 384.159999 |
| Taille d'échantillon arrondie | 385 |
Diagramme formula-map
- Taille d'échantillon requise
- 384.159999
- Taille d'échantillon arrondie
- 385
Relation statistique
Formule
n = z² × p × (1 − p) / E²= 384.16
Note
Il s'agit d'un modèle simplifié : la formule standard affichée est appliquée aux valeurs résumées que vous avez saisies et suppose que leurs conditions sous-jacentes (indépendance, normalité, échantillonnage correct) sont respectées. Aucun jeu de données réel n'est analysé. Vérifiez les hypothèses avant de vous fier au résultat.
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Voir tout →Questions fréquentes
Que calcule cet outil?+
Il indique combien de répondants ou d'observations sont nécessaires pour estimer une proportion de population avec une marge d'erreur et un niveau de confiance donnés. C'est l'inverse du calcul de la marge d'erreur: au lieu de calculer l'erreur à partir d'un n donné, il calcule le n requis pour atteindre une erreur cible.
Pourquoi dois-je estimer la proportion attendue avant de collecter des données?+
La taille d'échantillon requise dépend de la variabilité attendue du résultat, et les proportions proches de 50% ont la plus grande variabilité. Sans estimation préalable, utiliser 50% est le choix prudent, car il produit la taille d'échantillon la plus grande et la plus sécuritaire.
Pourquoi supposer 50% donne-t-il la plus grande taille d'échantillon requise?+
La variance d'une proportion, p(1−p), est maximale lorsque p = 0,5. Toute proportion plus éloignée de 0,5, comme 10% ou 90%, a une variance plus faible et nécessite donc un échantillon plus petit pour atteindre la même précision.
De combien l'augmentation du niveau de confiance accroît-elle la taille d'échantillon nécessaire?+
Elle l'augmente considérablement, puisque le multiplicateur de confiance (la valeur z) croît pour les niveaux de confiance plus élevés, et cette valeur est mise au carré dans la formule. Passer d'un niveau de confiance de 95% à 99% peut augmenter la taille d'échantillon requise de près de 75%.
Cet outil tient-il compte de la taille totale de la population?+
La version de base suppose une population effectivement infinie ou très grande, ce qui est exact pour la plupart des sondages nationaux ou à grande échelle. Pour des populations petites et finies, une correction pour population finie peut réduire davantage la taille d'échantillon requise, puisqu'on ne peut pas échantillonner plus de gens qu'il n'en existe.