Marge d'erreur d'un intervalle de confiance
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Résultats
- Marge d'erreur
- 4.2
- Erreur type
- 2.142857
Résultats statistiques
| Marge d'erreur | 4.2 |
| Erreur type | 2.142857 |
Diagramme formula-map
- Marge d'erreur
- 4.2
- Erreur type
- 2.142857
Relation statistique
Formule
E = z × σ / √n= 4.2
Note
Il s'agit d'un modèle simplifié : la formule standard affichée est appliquée aux valeurs résumées que vous avez saisies et suppose que leurs conditions sous-jacentes (indépendance, normalité, échantillonnage correct) sont respectées. Aucun jeu de données réel n'est analysé. Vérifiez les hypothèses avant de vous fier au résultat.
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Que représente réellement la marge d'erreur?+
C'est l'écart au-dessus et en dessous d'une estimation d'échantillon dans lequel la vraie valeur de la population se situe probablement, à un niveau de confiance donné. Un sondage à 52% avec une marge d'erreur de 3 points signifie que la vraie valeur se situe probablement entre 49% et 55%.
Comment le niveau de confiance influence-t-il la marge d'erreur?+
Des niveaux de confiance plus élevés exigent une marge d'erreur plus large, car être plus certain d'avoir capté la vraie valeur signifie élargir le filet. Passer d'un niveau de confiance de 90% à 99% augmente la marge d'erreur, même avec le même échantillon.
Pourquoi une taille d'échantillon plus grande réduit-elle la marge d'erreur?+
La marge d'erreur est proportionnelle à 1/√n, donc quadrupler la taille de l'échantillon ne réduit la marge d'erreur que de moitié. Ce rendement décroissant explique pourquoi les sondages dépassent rarement quelques milliers de répondants, même pour des populations nationales.
La marge d'erreur tient-elle compte de toutes les sources d'erreur d'un sondage?+
Non, elle ne tient compte que de la variabilité aléatoire liée à l'échantillonnage. Elle ne capte pas les biais de non-réponse, les questions mal formulées ou un échantillon non représentatif de la population, des facteurs qui peuvent peser bien plus lourd que la marge d'erreur elle-même.
Quelle est une erreur courante d'interprétation de la marge d'erreur dans les médias?+
Une erreur fréquente consiste à considérer une avance à l'intérieur de la marge d'erreur comme insignifiante, mais si un candidat devance un autre de plus du double de la marge d'erreur, cette avance peut rester statistiquement significative. La marge d'erreur décrit l'incertitude autour d'une seule estimation, pas automatiquement la portée de l'écart entre deux estimations.