Écart type à partir de la variance
Calculateur
Résultats
- Écart type
- 4.159326
Résultats statistiques
| Écart type | 4.159326 |
Diagramme formula-map
- Écart type
- 4.159326
Relation statistique
Formule
σ = √(σ²)= 4.1593268686171
Note
Il s'agit d'un modèle simplifié : la formule standard affichée est appliquée aux valeurs résumées que vous avez saisies et suppose que leurs conditions sous-jacentes (indépendance, normalité, échantillonnage correct) sont respectées. Aucun jeu de données réel n'est analysé. Vérifiez les hypothèses avant de vous fier au résultat.
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Voir tout →Questions fréquentes
Quel est le lien entre la variance et l'écart type?+
L'écart type est la racine carrée de la variance. La variance s'exprime dans les unités au carré des données d'origine, tandis que l'écart type revient aux unités d'origine, ce qui le rend plus facile à interpréter directement.
Pourquoi prendre la racine carrée plutôt que d'utiliser directement la variance?+
Le fait d'élever les écarts au carré pendant le calcul de la variance élimine les signes négatifs, mais gonfle aussi l'échelle et change les unités. La racine carrée annule ce gonflement et redonne un chiffre comparable directement à la moyenne des données.
La variance peut-elle être négative?+
Non, la variance est toujours nulle ou positive, car elle est construite à partir d'écarts élevés au carré. Si vous entrez un nombre négatif, il n'existe pas d'écart type réel correspondant, ce qui indique une erreur dans la valeur de variance saisie.
Que signifie un écart type de zéro?+
Cela signifie que toutes les valeurs de l'ensemble de données sont identiques à la moyenne, donc qu'il n'y a aucune dispersion. Toute variance supérieure à zéro produit toujours un écart type positif.
S'agit-il de l'écart type d'une population ou d'un échantillon?+
L'opération de racine carrée est identique dans les deux cas; ce qui diffère, c'est la façon dont la variance elle-même a été calculée en amont (division par n pour une population, ou n-1 pour un échantillon). Cet outil convertit simplement la variance fournie, alors assurez-vous qu'elle correspond bien au type d'écart type recherché.