Tamaño de muestra para una proporción
Calculadora
Resultados
- Tamaño de muestra requerido
- 384.159999
- Tamaño de muestra redondeado
- 385
Resultados estadísticos
| Tamaño de muestra requerido | 384.159999 |
| Tamaño de muestra redondeado | 385 |
Diagrama formula-map
- Tamaño de muestra requerido
- 384.159999
- Tamaño de muestra redondeado
- 385
Relación estadística
Fórmula
n = z² × p × (1 − p) / E²= 384.16
Nota
Este es un modelo simplificado: aplica la fórmula estándar mostrada a los valores resumidos que introdujo y supone que se cumplen sus condiciones subyacentes (independencia, normalidad, muestreo correcto). No analiza un conjunto de datos real. Verifique los supuestos antes de confiar en el resultado.
Más en Estadística y probabilidad
Ver todas →Preguntas frecuentes
¿Qué resuelve esta calculadora?+
Indica cuántos encuestados u observaciones se necesitan para estimar una proporción poblacional dentro de un margen de error y nivel de confianza elegidos. Es el inverso del cálculo del margen de error: en lugar de calcular el error a partir de un n dado, calcula el n necesario para lograr un error objetivo.
¿Por qué debo estimar la proporción esperada antes de recolectar datos?+
El tamaño de muestra requerido depende de cuán variable se espera que sea el resultado, y las proporciones cercanas al 50% tienen la mayor variabilidad. Si no tienes una estimación previa, usar 50% es la opción conservadora porque produce el tamaño de muestra más grande y seguro.
¿Por qué asumir 50% da el tamaño de muestra requerido más grande?+
La varianza de una proporción, p(1−p), es máxima cuando p = 0,5. Cualquier proporción más alejada de 0,5, como 10% o 90%, tiene menor varianza y por lo tanto necesita una muestra más pequeña para alcanzar la misma precisión.
¿Cuánto aumenta el tamaño de muestra necesario al subir el nivel de confianza?+
Lo aumenta considerablemente, ya que el multiplicador de confianza (el valor z) crece para niveles de confianza más altos y ese valor se eleva al cuadrado en la fórmula. Pasar de 95% a 99% de confianza puede aumentar el tamaño de muestra requerido en casi un 75%.
¿Esta calculadora tiene en cuenta el tamaño total de la población?+
La versión básica asume una población efectivamente infinita o muy grande, lo cual es preciso para la mayoría de las encuestas nacionales o a gran escala. Para poblaciones pequeñas y finitas, una corrección por población finita puede reducir aún más el tamaño de muestra requerido, ya que no se puede muestrear a más personas de las que existen.