Coeficiente de variación
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- Coeficiente de variación (%)
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Relación estadística
Fórmula
CV = σ / μ × 100= 15.625
Nota
Este es un modelo simplificado: aplica la fórmula estándar mostrada a los valores resumidos que introdujo y supone que se cumplen sus condiciones subyacentes (independencia, normalidad, muestreo correcto). No analiza un conjunto de datos real. Verifique los supuestos antes de confiar en el resultado.
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¿Qué mide el coeficiente de variación?+
Expresa la desviación estándar como un porcentaje de la media, dando una medida sin unidades de la variabilidad relativa. Un CV del 20% significa que la desviación estándar es una quinta parte del tamaño del valor promedio.
¿Por qué usar el CV en lugar de simplemente comparar desviaciones estándar?+
Las desviaciones estándar no son directamente comparables entre conjuntos de datos con medias o unidades muy diferentes, como comparar la variabilidad de los salarios de empleados con la de tallas de zapatos. El CV normaliza por la escala, permitiendo comparar de manera significativa qué conjunto de datos es relativamente más disperso.
¿Es mejor un coeficiente de variación bajo o alto?+
Depende del contexto, pero generalmente un CV más bajo indica mayor consistencia respecto al promedio, lo cual es deseable en control de calidad o precisión de medición. En finanzas, sin embargo, los inversionistas a veces aceptan un CV más alto a cambio de rendimientos esperados más altos.
¿Se puede usar el CV en datos con una media de cero o valores negativos?+
No, el CV se vuelve inestable o carece de sentido cuando la media es cero o cercana a cero, ya que se estaría dividiendo entre un número cercano a cero. También es poco fiable para datos que pueden ser positivos y negativos, como la temperatura en Celsius, porque la media puede ser pequeña o cambiar de signo.
¿Cuál es un umbral típico de CV usado en la práctica?+
En muchos entornos de laboratorio y control de calidad, un CV menor al 10-15% suele considerarse una baja variabilidad aceptable, aunque el umbral adecuado depende totalmente del campo y de la tolerancia a la variación. No existe un límite universal, hay que interpretarlo según las normas específicas de cada área.