Tamaño del efecto (d de Cohen)
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Resultados
- Tamaño del efecto (d)
- 0.7
- Diferencia de medias
- 7
- Diferencia como % de la desviación estándar
- 70
Resultados académicos
| Tamaño del efecto (d) | 0.7 |
| Diferencia de medias | 7 |
| Diferencia como % de la desviación estándar | 70 |
Diagrama formula-map
- Tamaño del efecto (d)
- 0.7
- Diferencia de medias
- 7
- Diferencia como % de la desviación estándar
- 70
Desglose de la fórmula
Fórmula
d = (M₁ − M₂) ÷ pooled SD= 0.7
Nota
Este es un modelo simplificado. Las reglas de calificación, los sistemas de créditos y los supuestos estadísticos varían según la institución y el diseño del estudio; consulte su programa de curso, su secretaría académica o su guía metodológica antes de confiar en estas cifras.
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¿Qué representa realmente la d de Cohen?+
La d de Cohen expresa la diferencia entre dos medias de grupo en unidades de desviación estándar, en lugar de en la escala de medición original. Una d de 1,0 significa que los grupos difieren en una desviación estándar completa, lo que hace que los tamaños del efecto sean comparables entre estudios que usan escalas de medición distintas.
¿Qué significan los umbrales estándar para efectos pequeños, medianos y grandes?+
La convención original de Cohen designa d = 0,2 como efecto pequeño, 0,5 como mediano y 0,8 como grande, pero son referencias aproximadas, no reglas universales; un efecto «pequeño» en medicina puede ser prácticamente significativo, mientras que un efecto «grande» en un campo con mucho ruido podría ser poco notable.
¿La d de Cohen es lo mismo que la significación estadística?+
No, miden cosas distintas: un valor p indica si una diferencia observada probablemente se debe al azar, mientras que la d de Cohen indica qué tan grande es esa diferencia en términos prácticos. Un estudio puede tener un resultado estadísticamente significativo con un tamaño del efecto minúsculo, especialmente con una muestra grande.
¿Por qué la d de Cohen usa la desviación estándar combinada en lugar de la de un solo grupo?+
Combinar las desviaciones estándar de ambos grupos (ponderadas por sus tamaños de muestra) da una medida más estable y representativa de la variabilidad en la población estudiada, en lugar de depender de la variabilidad de un solo grupo, que podría ser atípica.
¿La d de Cohen puede ser negativa?+
Sí, el signo simplemente indica la dirección de la diferencia, es decir, qué grupo tuvo la media más alta. Los investigadores suelen reportar el valor absoluto cuando solo importa la magnitud del efecto, pero el signo es significativo cuando la dirección forma parte de la hipótesis.