Écart interquartile
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Résultats
- Écart interquartile (IQR)
- 50
- Seuil inférieur des valeurs aberrantes
- -50
- Seuil supérieur des valeurs aberrantes
- 150
Résultats statistiques
| Écart interquartile (IQR) | 50 |
| Seuil inférieur des valeurs aberrantes | -50 |
| Seuil supérieur des valeurs aberrantes | 150 |
Diagramme formula-map
- Écart interquartile (IQR)
- 50
- Seuil inférieur des valeurs aberrantes
- -50
- Seuil supérieur des valeurs aberrantes
- 150
Relation statistique
Formule
IQR = Q3 − Q1, fences = Q1 − 1.5·IQR and Q3 + 1.5·IQR= 50
Note
Il s'agit d'un modèle simplifié : la formule standard affichée est appliquée aux valeurs résumées que vous avez saisies et suppose que leurs conditions sous-jacentes (indépendance, normalité, échantillonnage correct) sont respectées. Aucun jeu de données réel n'est analysé. Vérifiez les hypothèses avant de vous fier au résultat.
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Voir tout →Questions fréquentes
Qu'est-ce que l'écart interquartile et que mesure-t-il?+
L'écart interquartile (EIQ) est l'étendue des 50% du milieu d'un ensemble de données, calculé comme le troisième quartile (Q3) moins le premier quartile (Q1). Il mesure la variabilité tout en ignorant les valeurs les plus extrêmes aux deux extrémités.
Pourquoi utiliser l'EIQ plutôt que l'écart type ou l'étendue?+
L'EIQ est beaucoup moins sensible aux valeurs aberrantes que l'écart type ou l'étendue complète, puisqu'il repose sur la moitié centrale des données ordonnées et ignore totalement les extrêmes. Cela en fait une mesure de dispersion plus robuste pour des données asymétriques ou comportant des valeurs aberrantes.
Comment l'EIQ sert-il à détecter les valeurs aberrantes?+
Une règle courante signale comme valeur aberrante potentielle toute valeur inférieure à Q1 − 1,5×EIQ ou supérieure à Q3 + 1,5×EIQ. Cette limite de 1,5×EIQ est à la base des moustaches d'un diagramme en boîte standard.
Que révèle un EIQ petit par rapport à un EIQ grand?+
Un petit EIQ signifie que la moitié centrale de vos données est étroitement regroupée, indiquant une faible variabilité dans le cas typique. Un grand EIQ signifie que les 50% du milieu sont dispersés, même en ignorant totalement les valeurs aberrantes extrêmes.
Les quartiles sont-ils calculés de la même façon dans tous les outils?+
Non, il existe plusieurs méthodes reconnues pour calculer les positions des quartiles (différentes méthodes d'interpolation), et différents logiciels ou calculatrices peuvent donner des valeurs de Q1 et Q3 légèrement différentes pour le même ensemble de données. Les écarts d'EIQ sont habituellement petits, mais peuvent compter pour des cas limites ou de très petits ensembles de données.