Probabilité d'au moins un succès
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Probabilité d'au moins un succès
64.151407

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Probabilité d'au moins un succès
64.151407
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Résultats de jeu

Probabilité d'au moins un succès64.151407
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Diagramme formula-map

Probabilité d'au moins un succès
64.151407
Probabilité d'aucun succès
35.848592
Succès attendus
1

Relation mathématique du jeu

Formule

P(≥1) = 1 − (1 − p)^n

= 64.151407759146

Note

Ceci est un modèle simplifié : la formule standard de probabilité ou de mathématiques de jeu est appliquée aux valeurs que vous avez saisies. Les jeux réels ajoutent des systèmes de pitié, des paliers de taux de drop, des arrondis, de la variance côté serveur et des correctifs d'équilibrage ; le résultat est donc une estimation et non une garantie.

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Questions fréquentes

Que signifie « au moins un succès » dans un calcul de probabilité ?+

C'est la probabilité qu'un événement précis se produise une fois ou plus sur plusieurs tentatives indépendantes, par opposition à se produire un nombre exact de fois précis.

Pourquoi est-il plus facile de calculer via le complément (aucun succès du tout) ?+

Additionner directement les probabilités d'exactement un succès, exactement deux, et ainsi de suite devient vite compliqué, mais la probabilité de zéro succès sur toutes les tentatives est un simple produit, et soustraire cela de 1 donne directement « au moins un ».

Quelle est la formule de la probabilité d'au moins un succès ?+

Si p est la probabilité de succès à une tentative unique et n le nombre de tentatives indépendantes, la probabilité d'au moins un succès est 1 − (1 − p)^n.

Pourquoi la probabilité s'approche-t-elle de 100 % sans jamais l'atteindre ?+

Chaque tentative supplémentaire multiplie à nouveau la probabilité d'« aucun succès » par (1 − p), ce qui réduit ce terme vers zéro sans jamais le rendre exactement zéro pour un nombre fini d'essais avec p inférieur à 1, donc il reste toujours une chance résiduelle d'échec.

Combien de tentatives faut-il pour atteindre une chance de 50 % ou 90 % de succès ?+

Résolvez 1 − (1 − p)^n pour la probabilité cible en prenant des logarithmes : n = log(1 − cible) / log(1 − p) ; cela indique par exemple combien d'ouvertures de coffres à butin seraient nécessaires pour 90 % de chance d'obtenir un objet à faible probabilité.