Multiplicateur d'échantillon selon la puissance
Calculateur

La puissance est la probabilité qu'une étude détecte correctement un effet réel lorsqu'il existe réellement, généralement fixée à 80 % ou 90 % comme cible. Une faible puissance signifie qu'un effet réel pourrait facilement être manqué, produisant un faux négatif.

Pour détecter de manière fiable des différences de plus en plus petites par rapport au bruit aléatoire, il faut plus de données pour réduire l'incertitude autour de votre estimation ; puissance et taille d'échantillon s'échangent directement, donc augmenter une cible (puissance) augmente l'autre exigence (taille d'échantillon) pour une taille d'effet fixe.

Des effets attendus plus petits nécessitent des tailles d'échantillon dramatiquement plus grandes pour être détectés de manière fiable, puisque le rapport signal-bruit est plus faible ; une étude cherchant un effet subtil a besoin d'un multiplicateur bien plus grand appliqué à sa taille d'échantillon de base qu'une étude s'attendant à un effet fort et évident.

Une étude sous-puissante a une probabilité significativement élevée de ne pas détecter un effet réel (une erreur de type II) même lorsqu'il existe, et tout résultat significatif qu'elle trouve tend à surestimer la véritable taille de l'effet, un phénomène connu sous le nom de malédiction du vainqueur.

C'est une convention largement utilisée plutôt qu'une loi stricte, choisie comme un équilibre raisonnable entre le coût en ressources et le risque de manquer un effet réel. Certains domaines ou études à enjeux élevés optent pour 90 % ou plus lorsque le coût d'un faux négatif est sévère.