Densidad de la distribución normal
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Resultados
- Densidad de probabilidad
- 0.129517
- Puntuación z
- 1.5
Resultados estadísticos
| Densidad de probabilidad | 0.129517 |
| Puntuación z | 1.5 |
Diagrama formula-map
- Densidad de probabilidad
- 0.129517
- Puntuación z
- 1.5
Relación estadística
Fórmula
f(x) = 1 / (σ√(2π)) × e^(−(x − μ)² / (2σ²))= 0.12951759566589
Nota
Este es un modelo simplificado: aplica la fórmula estándar mostrada a los valores resumidos que introdujo y supone que se cumplen sus condiciones subyacentes (independencia, normalidad, muestreo correcto). No analiza un conjunto de datos real. Verifique los supuestos antes de confiar en el resultado.
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¿Qué calcula la función de densidad de probabilidad normal?+
Calcula la altura de la curva en forma de campana en un valor x específico, dados una media y una desviación estándar. Esta altura refleja la probabilidad relativa, no una probabilidad en sí, ya que en distribuciones continuas la probabilidad solo tiene sentido en un intervalo, no en un solo punto.
¿Por qué el resultado de esta calculadora no es una probabilidad?+
En distribuciones continuas, la probabilidad de dar exactamente en un único valor es técnicamente cero; la probabilidad solo se acumula en un intervalo, calculada como el área bajo la curva. El valor de la densidad indica la altura de la curva en ese punto, útil para comparaciones y cálculos de área, pero no es una probabilidad por sí sola.
¿Qué papel juegan la media y la desviación estándar en la forma de la curva?+
La media desplaza el pico de la curva de campana hacia la izquierda o la derecha, marcando su centro. La desviación estándar controla el ancho y la altura de la curva: una desviación estándar más pequeña produce un pico alto y angosto, mientras que una más grande produce una dispersión baja y ancha.
¿Por qué el valor de la densidad es más alto exactamente en la media?+
La distribución normal es simétrica y unimodal, con los valores más concentrados cerca del centro y progresivamente más raros a medida que uno se aleja. Por eso la función de densidad alcanza su altura máxima exactamente cuando x es igual a la media, y disminuye suavemente en ambas direcciones.
¿En qué se diferencia la densidad de la función de distribución acumulada (CDF)?+
La densidad da la altura de la curva en un punto, mientras que la función acumulada da la probabilidad total acumulada desde menos infinito hasta ese punto, es decir, el área bajo la curva hasta ahí. Si necesitas '¿cuál es la probabilidad de estar por debajo de este valor?', necesitas la función acumulada, no la densidad.