Moyenne d'une échelle de Likert
Calculateur

C'est débattu : les items de Likert sont techniquement des données ordinales, donc les moyennes ne sont pas strictement appropriées, mais la moyenne est largement pratiquée et acceptée en sciences sociales en traitant l'échelle comme approximativement intervallaire, surtout avec des échelles de 5 points ou plus et de grands échantillons. Rapportez les médianes en plus des moyennes quand la rigueur importe.

Cela indique que les réponses se regroupent légèrement au-dessus du point médian neutre (3), penchant vers l'accord si les chiffres élevés représentent l'accord, mais la moyenne seule cache la distribution ; la même moyenne pourrait provenir de réponses majoritairement neutres ou d'un mélange d'accord fort et de désaccord.

Oui, les items formulés dans la direction opposée (comme un énoncé formulé négativement dans une échelle formulée positivement) doivent d'abord être inversés dans le score, afin qu'un chiffre élevé signifie systématiquement la même chose parmi tous les items moyennés ensemble.

La pratique standard inclut « neutre » comme un point d'échelle valide dans la moyenne, mais les réponses manquantes ou « non applicable » devraient généralement être entièrement exclues du calcul plutôt que traitées comme zéro, ce qui fausserait artificiellement la moyenne vers le bas.

La moyenne seule ne peut pas distinguer le consensus de la polarisation : un faible écart-type signifie que la plupart des répondants étaient proches de la moyenne, tandis qu'un écart-type élevé signifie que les opinions étaient réparties sur toute l'échelle, même si la moyenne est identique dans les deux cas.